Wie Sie einen zuverlässigen Review-Prozess für KI-generierte Marketinginhalte erstellen

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In den letzten 12 Monaten hat KI die Marketingwelt im Sturm erobert.

Wir alle haben das ein oder andere KI-Tool schon ausprobiert und waren erstaunt, wie es auf Basis eines einfachen Befehls komplexe Bilder und ganze Textpassagen erzeugen kann.

Aber wenn es um die Markenwirkung und die Einhaltung von Vorschriften geht, fragen sich viele von uns, was wir jetzt tun sollen!

In den nächsten Minuten stellen wir Ihnen fünf Schritte vor, mit denen Sie einen Review-Prozess für KI-generierte Marketinginhalte einrichten können. Doch zunächst möchte ich Ihnen einige Daten nennen, die verdeutlichen, warum ein solider Review-Prozess so wichtig ist.

Marketer nutzen KI, um Inhalte für Marken zu erstellen

Im Dezember 2023 haben wir mehr als 250 Marketingfachleute zu ihren Erfahrungen und Meinungen zum Thema KI befragt. Das alles haben wir in unserem Bericht für 2024 zusammengefasst: Die Auswirkungen von KI auf Kreativität, Selbstwertgefühl und Work-Life-Balance.

Eine unserer überraschendsten Erkenntnisse war, dass 42 % täglich oder wöchentlich KI zur Erstellung von Marketinginhalten nutzen.

Hier sehen Sie, wie sich das auf die verschiedenen Unternehmenstypen verteilt:

  • Agenturen – 52 %
  • Brands – 33 %
  • Freelancer – 51 %
  • Produktionsfirmen – 36 %
  • Startups – 57 %

Dies zeigt, dass KI nicht nur ein Tool ist, das Menschen zum Spaß in ihrer Freizeit nutzen. Es ist etwas, das Designer, Copywriter und Videoeditoren bei ihrer täglichen Arbeit aktiv verwenden.

Wie oft verwenden Sie KI zur Erstellung von Marketinginhalten

Ist das ein Problem? Nun, das könnte es sein. Also haben wir beschlossen, ein wenig tiefer zu graben.

Als Nächstes wollten wir herausfinden, ob die Menschen ihren Stakeholdern gegenüber transparent sind, was den Einsatz von KI angeht.

Dabei stellte sich heraus, dass 2 von 3 Befragten ihren Vorgesetzten oder Kunden noch nicht gesagt haben, dass sie KI nutzen. Und es zeigte sich auch, dass die Menschen den Einsatz von KI ihren Teamkollegen gegenüber offener kommunizieren als gegenüber anderen Arten von Stakeholdern.

Dies deutet auf einen ernsthaften blinden Fleck für jeden Reviewer hin, der im Jahr 2024 kreativen Content überprüft und freigibt. Marken und Agenturen müssen also Wege finden, um die Transparenz mit internen Kreativen und Freelancern zu verbessern.

Und in neuen Beziehungen, in denen Vertrauen noch ein Fragezeichen ist, brauchen sie auch Möglichkeiten, um KI-generierte Inhalte zuverlässig zu erkennen. (Werfen Sie einen Blick auf Schritt zwei für meine Empfehlungen!)

Welchen Stakeholdern haben Sie gesagt, dass Sie KI nutzen

KI steigert die Produktivität, gefährdet aber die Qualität

Wir alle kennen die Aussagen über das Potenzial von KI zur Steigerung der Produktivität. Als wir in unserer Umfrage nach den Auswirkungen von KI auf verschiedene Aspekte der Arbeit fragten, waren wir nicht überrascht, dass 83 % der Meinung sind, dass sie sich positiv auf die Produktivität auswirken wird.

Auch die Auswirkungen der KI auf die Rentabilität (62 %) und die Kreativität (59 %) werden positiv bewertet – wobei letzteres ziemlich umstritten ist. Eine Person sagte: „Ich glaube, es wird unsere Kreativität mehr als je zuvor fördern“, während eine andere meinte: „Es wird die Branche dezimieren und zu mehr fadem, sicherem Content führen.“

Das wäre also geklärt – nicht.

Welche Aspekte der Arbeit KI beeinflussen wird

Wenn wir über die Auswirkungen von KI auf die Kreativität sprechen, geht es eigentlich um Qualität.

Wie wirkt sich KI auf die Qualität der Inhalte aus, die Marken veröffentlichen? Und kann man den Nutzern von Tools wie ChatGPT, Bard und Bing vertrauen, dass sie die Qualität der KI-generierten Inhalte gründlich überprüfen?

Ein Ergebnis unseres Berichts verdeutlicht, wie wichtig diese Frage ist.

73 % sind der Meinung, dass KI Menschen dabei helfen wird, Aufgaben zu übernehmen, die nicht ihren Qualifikationen entsprechen. Das bedeutet, dass SEO-Spezialisten anstelle von Content-Writern Artikel schreiben. Und Social Media Manager anstelle von Designern Bildbeiträge erstellen. Und es bedeutet, dass Menschen kreative Entscheidungen treffen, für die sie eigentlich nicht die nötige Expertise haben.

Es ist also keine Überraschung, dass 62 % der Befragten der Meinung sind, dass KI die Bedeutung von Content-Reviews erhöhen wird.

Für wie wahrscheinlich halten Sie es, dass die KI Folgendes macht

Fünf Schritte, um einen zuverlässigen Review-Prozess für Ihre KI-generierten Inhalte zu erstellen

Um die Herausforderungen von KI-generierten Inhalten wirklich zu meistern, benötigen Unternehmen einen soliden und zuverlässigen Review-und Freigabeprozess.

Dieser sollte klare Ziele haben:

  • Identifizieren, wann KI ohne vorherige Zustimmung verwendet wurde
  • Sicherstellen, dass die Inhalte korrekt, marken- und gesetzeskonform sind, wenn KI verwendet wurde
  • Wissen darüber teilen, welche Befehle den besten Output liefern

Um Ihnen zu helfen, alle drei Ziele zu erreichen, haben wir fünf einfache und umsetzbare Schritte für Sie zusammengestellt, die Sie befolgen können.

Legen wir los.

1. Schaffen Sie eine Kultur der Transparenz und Ehrlichkeit in Bezug auf KI-Inhalte

Ob Sie KI mögen oder nicht, Ihre Teamkollegen und Freelancer werden sie nutzen – und unsere Daten belegen das auch. Das Allererste, was Sie also tun müssen, ist, die Menschen zu ermutigen, offen über diese Tatsache zu sprechen.

Wenn Sie eine Regel aufstellen, die besagt, dass KI niemals verwendet werden darf, werden die Leute sie einfach ignorieren und KI heimlich verwenden. Vielleicht nicht jeder, aber einige werden es tun. Es ist also viel besser, eine transparente Kommunikation rund um KI zu etablieren.

Hier sind ein paar Dinge, die Sie ausprobieren können:

  • Show-and-Tell-Sessions – Führen Sie ein vierzehntägiges Meeting ein, in dem Teamkollegen Beispiele aus der Praxis vorstellen können, wie sie KI zur Beschleunigung bestimmter Aufgaben eingesetzt haben. Gemeinsam können Sie die Vorteile erörtern und gleichzeitig Vorschläge zur Minimierung von Brand- und Compliance-Risiken machen.
  • Bibliotheken für Prompts – Erstellen Sie eine Wissensdatenbank in einem Tool wie Notion, in der Teamkollegen ihre effektivsten Befehle austauschen können. Dies wird Ihnen helfen, die Qualität Ihrer ersten Entwürfe zu verbessern, damit Sie einen einheitlichen Stil für Bilder und Texte beibehalten können.
  • Kennzeichnung von KI-generierten Inhalten – Nicht zuletzt sollten Sie Inhalte immer kennzeichnen, um Reviewern zu verdeutlichen, wo KI eingesetzt wurde und eine zusätzliche Überprüfung der Fakten erforderlich ist. Dazu laden Sie Ihre Inhalte in das Feedback-Tool von Filestage hoch und fügen Anmerkungen hinzu, bevor Sie Ihre Reviewer einladen.
Inhalte in Filestage als KI-generiert kennzeichnen

2. Verwenden Sie kostenlose Erkennungstools, um zu prüfen, ob der Inhalt mit Hilfe von KI erstellt wurde

Im ersten Schritt ging es darum, eine Kultur der Ehrlichkeit und Transparenz in Bezug auf die KI-Nutzung zu schaffen. Aber was passiert, wenn jemand seine Arbeit nicht als KI-generiert kennzeichnet, Sie aber das Gefühl haben, dass sie es ist?

Genau diese Situation hatte ich kürzlich mit einem Freelance-Writer. Ich wusste, dass der Inhalt KI-generiert war, ich wusste es einfach. Aber als ich verschiedene Tools getestet habe, war ich von der Bandbreite der Ergebnisse schockiert. Einige sagten 100 % KI. Andere sagten 100 % Mensch. Ich habe mir die Haare ausgerissen! (Nur ein Scherz, ich habe bereits eine Glatze.)

Für mich war QuillBot das beste Programm zur Erkennung von KI-Text. Ich habe es neben anderen Tools mit einer Mischung aus menschlichen, KI-generierten und gemischten menschlichen/ KI-Inhalten getestet und es war bei weitem das genaueste.

QuillBot kostenloser KI-Detektor

Für Bilder würde ich AI or Not empfehlen. Ich habe es mit einigen Bildern getestet, die mit Hilfe von KI generiert wurden, sowie mit einigen Fotos, die ich selbst aufgenommen hatte, und die Antwort war jedes Mal richtig.

AI or Not Bilddetektor

3. Markieren Sie alle Fakten in Ihrem Inhalt und überprüfen Sie sie sorgfältig

In den nächsten Schritten werden wir darüber sprechen, wie Sie einen konsistenten Review-Prozess für Ihre gesamten Marketingmaterialien aufbauen können – ob KI-generiert oder nicht.

Mit der Freigabesoftware von Filestage können Sie Reviewer-Gruppen einrichten, um die wichtigsten Schritte in Ihrem Workflow zu definieren. Und dann können Sie alle notwendigen Personen im Voraus einladen, so dass diese, sobald eine neue Datei oder Version geteilt wird, eine Benachrichtigung erhalten, um sie zu überprüfen.

Review-Prozess für KI-generierte Inhalte in Filestage

Lassen Sie uns nun über den ersten Schritt in diesem Prozess sprechen: der Faktencheck.

KI-Systeme stellen manchmal Fehler als Fakten dar. Dies wird als KI-Halluzination bezeichnet. Wenn Sie also einen KI-generierten Inhalt überprüfen, sollten Sie alle Fakten markieren – Sie wissen schon, Zahlen, Statistiken und dergleichen. Recherchieren Sie jeden Fakt einzeln nach, um zu überprüfen, ob er korrekt ist.

Wenn Sie dies in der ersten Runde Ihres Review-Prozesses machen, können Sie sicher sein, dass alles sachlich korrekt ist, bevor Sie sich mit Dingen wie Tonfall, Stil und Compliance beschäftigen.

Beschleuningen Sie Ihren Review-Prozess

Teilen Sie Inhalte, erhalten Sie Feedback, und verwalten Sie alle Freigaben mit Filestage.

4. Stellen Sie sicher, dass Ihre Texte und Bilder mit Ihrem Markenstil übereinstimmen

Sobald Sie Ihre Inhalte auf Fakten geprüft und sichergestellt haben, dass alles korrekt ist, ist es an der Zeit zu prüfen, ob sie mit Ihren Markenrichtlinien übereinstimmen.

Wenn Sie spezielle Reviewer-Gruppen einrichten, können Sie gezieltes Feedback zu Themen einholen, wie z.B.:

  • Tone of Voice
  • Sprache und Struktur
  • Schriftarten und Schriftsatz
  • Layouts
  • Bildstile

Und alles andere, was dazu beiträgt, dass sich Ihre Marke für Ihr Publikum echt und authentisch anfühlt.

Text- und Bild-Review in Filestage

5. Vergewissern Sie sich, dass Sie keine Urheberrechte verletzen

Das Urheberrecht ist derzeit eines der wichtigsten Gesprächsthemen rund um KI. Und um ganz ehrlich zu sein, die ganze Sache ist ein einziges Durcheinander.

Haben Technologieunternehmen gegen Urheberrechtsgesetze verstoßen, indem sie ihre Tools mit der kreativen Arbeit anderer Leute trainiert haben? Besitzen Sie die Rechte an allen von Ihnen erstellten Texten oder Bildern? Könnten Sie verklagt werden, wenn Ihre KI-generierten Inhalte einer anderen Arbeit sehr ähnlich sind?

All diese Fragen sind im Moment noch offen. Aber als Nutzer ist es diese eine Frage, um die wir uns am meisten Sorgen machen müssen. Deshalb ist es so wichtig, dass Ihr Review-Prozess einen Legal und Compliance Schritt enthält.

Mit Tools wie Bing Image Creator ist es unglaublich einfach, Bilder im Stil eines anderen Künstlers zu erstellen. Manchmal sogar aus Versehen. Wenn Sie also diesen Schritt in Ihren Review-Prozess einbeziehen, können Ihre Rechtsexperten all Ihre Inhalte doppelt auf Urheberrechtsverletzungen prüfen.

Und wie? Eine gute Möglichkeit besteht darin, Ihre KI-generierten Bilder mit Google Lens zu suchen. Wenn die Ergebnisse alle von demselben Künstler stammen oder Sie eine große Ähnlichkeit mit einem bestimmten Bild feststellen, sollten Sie es ändern.

Und für den Text probieren Sie die Plagiatsprüfung von Grammarly.

KI-Bild-Review in Filestage

Fazit

Unser aktueller Bericht über die Auswirkungen von KI hat gezeigt, dass 42 % der Marketingfachleute diese täglich oder wöchentlich für die Erstellung ihrer Inhalte nutzen.

Wir haben herausgefunden, dass 73 % der Befragten der Meinung sind, dass KI dazu führen wird, dass mehr Menschen Aufgaben übernehmen werden, die nicht ihren Qualifikationen entsprechen. Und deshalb sind 62 % der Meinung, dass die Bedeutung von Content-Reviews zunimmt.

Wenn Sie also unsere fünf Schritte befolgen, können Sie einen zuverlässigen Review-Prozess erstellen, der sicherstellt, dass alle Ihre Inhalte marken- und rechtskonform sind – egal, wer sie erstellt hat!

Wenn Sie Ihren Prozess in Filestage einrichten möchten, starten Sie noch heute eine kostenlose Testphase.