Die durchschnittliche Person verbringt heutzutage etwa 17 Stunden pro Woche damit online Videos anzusehen. Das ist ganz schön viel Zeit. Und eine ganze Menge an Videoinhalten.
Ganz gleich, ob Sie Online-Sprachkurse erstellen, das Engagement für eine wachsende Marke steigern möchten oder an einem Projekt zum maschinellen Lernen arbeiten – Videos schneller annotieren zu können, ist immer von Vorteil! Hier kommen Feedback und KI Video Annotation Tools ins Spiel.
Mit Online Video Annotation Tools können Sie Ihren Videos zusätzliche Informationen in Form von Notizen, Stichworten, Untertiteln und mehr hinzufügen. Richtig angewendet, helfen diese Annotationen den Algorithmen, Ihre Inhalte genau zu verstehen und zu interpretieren, um eine bessere Reichweite zu erzielen.
Aber bevor Sie loslegen, müssen Sie das richtige Tool finden. Das kann schwierig sein, denn es gibt eine Vielzahl von Software mit mehr als nur ein paar Blindgängern.
Um Ihnen den Aufwand des endlosen Ausprobierens zu ersparen, finden Sie hier unsere Zusammenstellung der 13 besten Video Annotation Tools, um Ihre visuellen Projekte auf das nächste Level zu bringen:
- Filestage – die beste Plattform, um Feedback und Freigaben zu Videos einzuholen
- Labelbox – das beste Annotationstool für das Training von KI-Systemen
- Veed
- Dataloop
- Flixier
- Deepen AI
- Adobe Premiere Pro
- SuperAnnotate
- MarkUp.io
- ScaleAI
- VGG Image Annotator (VIA)
- Supervise.ly
- Keylabs
Legen wir los und schauen uns einige der besten Anwendungsfälle und Schlüsselfunktionen an. Wenn Sie sich für Software für andere Dateiformate interessieren, werfen Sie einen Blick auf unsere ausführliche Übersicht über Annotation-Tools.
1. Filestage – die beste Plattform, um Feedback und Freigabe zu Videos einzuholen
Filestage ist ein leistungsstarkes Video-Review-Tool, das optimal für die Videoproduktion geeinget ist und sich direkt in Adobe Premiere Pro integrieren lässt!
Mit dieser Kollaborationssoftware können Sie Videos teilen und Kommentare direkt zu Ihren Videoclips hinzufügen, um ein klares, präzises Feedback zu erhalten. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, bei jedem Projekt Ihre beste Arbeit abliefern zu können, indem es das Hochladen und Nachverfolgen neuer Versionen Ihrer Datei erleichtert.
Eine der wichtigsten Funktionen zur Optimierung Ihrer Videos ist die automatische Timecode-Erfassung von Kommentaren, d. h. Sie können einfach auf eine beliebige Stelle im Video klicken, um Kommentare und Anmerkungen genau für diesen Frame zu erstellen. Wenn Sie dann Ihr Video überarbeiten, brauchen Sie nur auf einen Kommentar zu klicken, um zu exakt diesem Video-Frame zu springen. Auf diese Weise können Missverständnisse vermieden und Ihr Workflow beschelunigt werden.
Oh, und es ist auch erwähnenswert, dass Filestage sich nahtlos mit Tools wie Slack, Asana und Microsoft Teams verbinden lässt.
Mehr solcher Tools finden Sie in unserer Übersicht der Feedback-Tools für kreative Projekte.
Optimieren Sie Ihre Video-Reviews
Erhalten Sie mit Filestage punktgenaues Feedback zu Ihren Videos.
2. Labelbox – das beste Annotationstool für das Training von KI-Systemen
Labelbox ist ein Video Annotation Tool, das für maschinelle Lernsysteme und Computer-Vision-Modelle verwendet wird. Wenn Datenwissenschaft und KI-Entwicklung also Ihr Fachgebiet sind, könnte dies das richtige Tool für Sie sein.
Die benutzerfreundliche Plattform ermöglicht es Ihnen, ganze Videos und einzelne Frames mit ihrer Videosegmentierungsfunktion zu labeln. Sie können Texte, Bilder und Overlays sowie benutzerdefinierte HTML-Widgets hinzufügen. Zudem können Sie Masken sogar frameübergreifend kopieren und einfügen, um einen schnellen, präzisen und mühelosen KI-Entwicklungsworkflow zu gewährleisten.
Labelbox ist voll ausgestattet und unterstützt auch Polylinien, Begrenzungsrahmen und Segmentierungsmasken.
3. Veed
Der Online-Videoeditor von Veed vereinfacht das Bearbeiten und Kommentieren von Videos. Ein Vorteil von Veed ist, dass es leicht zu erlernen ist. Das macht es zum perfekten Tool für Anfänger und erfahrene Content-Ersteller, die ihre Videos für Social Media in wenigen Minuten optimieren möchten.
Ein Hauptmerkmal von Veed ist die intuitive Benutzeroberfläche und die Drag-and-Drop-Funktion, die den Anmerkungsprozess für die Benutzer vereinfacht. Mit nur wenigen Klicks können Sie alles hinzufügen, von Beschriftungen und Formen bis hin zu Grafiken und Voiceovers.
Und da es sich um eine Cloud-basierte Plattform handelt, können Sie Veed von jedem Gerät aus nutzen, ohne dass Sie ein Konto erstellen müssen.
4. Dataloop
Dataloop ist ein weiteres Tool, das sich für Machine Learning und Computer Vision Aufgaben eignet.
Bei dieser Video Annotation Software geht es vor allem um Präzision und Genauigkeit. Sie ermöglicht es Ihnen, Objekte, Regionen und Aktionen in jedem einzelnen Frame eines Videos zu kennzeichnen. Die skalierbare Infrastruktur hilft Ihnen und Ihrem Team, Videos zu bearbeiten und gleichzeitig zu annotieren.
Eine Schlüsselfunktion, die den Video-Annotation-Prozess wirklich beschleunigt, ist die Möglichkeit, vorab trainierte Modelle oder benutzerdefinierte Algorithmen für die automatische Annotierung von Teilen des Videos zu verwenden.
5. Flixier
Das Video Annotation Tool von Flixier eignet sich hervorragend für die Erstellung visuell ansprechender und zugänglicher Videoinhalte.
Dank der zahlreichen Pinsel, Schriftarten und anpassbaren Formen ist dies ein großartiges Werkzeug für Content Ersteller mit einer künstlerischen Ader. Sie können sogar Ihre eigenen Schriftarten hinzufügen, um Ihrem Video eine ganz persönliche Note zu verpassen!
Ein wesentliches Merkmal dieses Tools ist, dass Sie Videos in Ihrem Browser mit Anmerkungen versehen können, ohne zusätzliche Software installieren oder herunterladen zu müssen. Das kann für Social Media Teams eine große Zeitersparnis sein.
6. Deepen AI
Deepen AI bietet ein umfassendes Set an Features und Funktionen zum Annotieren und Labeln von Videos für das Training von Machine-Learning-Modellen.
Dieses KI Video Annotion Tool stellt sicher, dass Ihr gesamter Training-Content auf höchstem Niveau annotiert wird. Es verfügt über eine Reihe von Qualitätskontrollfunktionen, mit denen Sie die Qualität der beschrifteten Daten problemlos überprüfen können.
Sie können auch Aktionen oder Ereignisse, die über einen bestimmten Zeitraum in Ihrem Video auftreten, mit der praktischen zeitlichen Anmerkungsfunktion von Deepen AI annotieren. Dies ist ideal für Aufgaben wie Aktionswahrnehmung, Aktivitätserkennung und die Verfolgung sich bewegender Objekte.
7. Adobe Premiere Pro
Egal, ob Sie ein YouTube-Video oder ein Reel für Instagram schneiden möchten, dieses Tool ist eine beliebte Wahl für Kreativprofis, die ihre Videoinhalte das gewisse Etwas geben möchten.
Adobe Premiere Pro ist in erster Linie als leistungsstarker Video-Editor bekannt, bietet aber auch einige Werkzeuge, die bei der Erstellung von Videoanmerkungen helfen.
Eine wichtige Funktion ist die Voice-to-Text-Technologie. Diese Funktion transkribiert den Ton Ihrer Videodateien im Handumdrehen. Noch besser: Die KI-gestützte Software kann 14 verschiedene Sprachen erkennen und genau transkribieren.
8. SuperAnnotate
SuperAnnotate ist eine cloudbasierte Video Annotation Software, mit der Sie schnell Visualisierungen, Hervorhebungen und Notizen zu Ihren Videos erstellen können. Der beste Anwendungsfall ist die Rationalisierung und Automatisierung von Computer Vision Workflows sowohl für Bilder als auch für Videos.
Mit diesem Tool können Sie erstklassige Trainingsdaten für verschiedene Bildverarbeitungsprojekte wie Objekterkennung, semantische Segmentierung, Keypoint-Annotation, Quader-Annotation und Video-Tracking erstellen. Diese Funktionen machen es zu einem großartigen Tool für die Segmentierung von Videoinhalten in verschiedene Regionen auf der Grundlage der von Ihnen gewählten Merkmale.
Wenn Sicherheit ganz oben auf Ihrer Checkliste für Video Annotationen steht, bietet SuperAnnotate einige solide Sicherheitsfunktionen für Sie. Die strengen Zugriffskontrollen und Verschlüsselungstechnologien gewährleisten, dass Ihre annotierten Daten jederzeit sicher gespeichert sind.
9. MarkUp.io
MarkUp.io ist ein minimalistisches Video Annotion Tool, das direkt auf den Punkt kommt, indem es Ihnen erlaubt, Ihre Videoinhalte zu kommentieren, um visuelles Feedback und Freigaben schneller einzuholen. Das spart Zeit (und Nerven), da jedes Teammitglied asynchron das Video anschauen und Feedback dazu abgeben kann.
Eine weitere praktische Funktion dieses Tools ist die Tatsache, dass es über eine Chrome-Erweiterung verfügt, mit der Sie und Ihr Team MarkUp.io direkt über einen Chrome-Browser starten können.
10. Scale AI
Scale AI ist ein Video Annotation Tool, das Videos analysiert und sie sogar in Szenen unterteilt. Es kann jede Szene mit den wichtigsten Keywords versehen, so dass Sie genaue und zuverlässige Trainingsdatensätze erstellen können.
Ein Hauptmerkmal, oder besser gesagt eine Sammlung von Hauptmerkmalen, ist die breite Palette an Annotationsmethoden, die Scale AI bietet. Es bietet Bounding-Box-Annotationen, semantische Segmentierung, Polygon-Annotation, Keypoint-Annotation, Text-Annotation und mehr.
All diese Annotation Tools helfen dabei, Modelle für maschinelles Lernen zu trainieren, um eine unendliche Vielfalt von Objekten und Konzepten in Ihren Videos genau zu erkennen und zu verstehen.
11. VGG Image Annotator (VIA)
Mit VIA können Sie Ihre Videos für das maschinelle Lernen in wenigen Minuten labeln und annotieren. Die Genauigkeit und Flexibilität dieses Tools machen es für eine ganze Reihe von Branchen – von der Medizin bis zur Landwirtschaft – nützlich.
Das wirklich Interessante an diesem Video Annotation Tool ist, dass es als HTML-Seite mit einer Größe von weniger als 400 KB geliefert wird. Es kann sogar offline in fast allen gängigen Browsern funktionieren. Das ist ziemlich beeindruckend. Vor allem, wenn man bedenkt, dass VIA ein umfangreiches Angebot an Dienstleistungen wie anpassbare Workflows und die Möglichkeit, auf Videos zu zeichnen, bietet.
12. Supervise.ly
Supervise.ly ist ein webbasiertes Video Annotation Tool, das sowohl von einzelnen Forschern als auch von großen Teams verwendet werden kann, um Videos für Datensätze zu annotieren.
Das Tool lässt sich nahtlos in gängige Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow und PyTorch integrieren. Annotationen können auch in kompatiblen Formaten exportiert werden, um einen reibungsloseren, effizienteren Arbeitsablauf im Team zu ermöglichen.
Supervise.ly verfügt über viele Funktionen, die das Trainieren und Evaluieren von Modellen für maschinelles Lernen erleichtern. Eine der wichtigsten ist die Tatsache, dass es 3D Point Cloud ermöglicht. Damit können Benutzer 3D-Modelle von Objekten oder Umgebungen erstellen, die Form und Struktur von Objekten analysieren und realistische virtuelle Welten simulieren.
13. Keylabs
Keylabs ist ein Data Annotation Tool, das den Prozess der Aufbereitung visueller Daten für maschinelles Lernen beschleunigt.
Das KI-Videotool von Keylabs ist eine der coolsten Funktionen des Programms. Sie können es verwenden, um kritische Momente in Ihrem Video zu erkennen, Tags zu erzeugen und Beschreibungen hinzuzufügen. Dies kann Ihrem Team Zeit und Mühe ersparen, da es einfach ist, relevante Frames in Ihren Videos zu finden.
Dieses Tool ist auch praktisch, um die Zeit Ihres Teams und den Fortschritt jedes Projekts zu verfolgen. Sie können damit jeden Klick, jedes Label, jede Aktion und vieles mehr innerhalb eines bestimmten Datensatzes nachvollziehen.
Fünf Merkmale, die Sie bei der Auswahl eines Video Annotation Tools beachten sollten
Video Annotation Tools sollen Ihnen helfen, Videos zu verbessern, indem sie sie sowohl für Menschen als auch für maschinelle Lernsysteme leichter verständlich machen.
Von verschiedenen Annotationsarten bis hin zur Fortschrittsverfolgung – hier sind einige wichtige Funktionen, auf die Sie beim Vergleich von Video Annotation Tools achten sollten:
- Mehrere Arten von Annotationen – es sollte die Möglichkeit geben, verschiedene Aspekte der Videodaten zu kennzeichnen und zu annotieren z. B. durch Segmentierung und zeitliche Anmerkungen.
- Benutzerfreundlichkeit – unterschätzen Sie nie, wie viel Zeit und Energie Sie sparen können, wenn Sie mit einer benutzerfreundlichen, intuitiven Plattform arbeiten.
- Einfaches Teilen – die Möglichkeit, die Dateien nahtlos mit Ihrem Team und externen Reviewern zu teilen, ist eine weitere große Zeitersparnis.
- Integration – niemand möchte sich mit mehreren verschiedenen Plattformen herumschlagen müssen. Finden Sie eine Lösung, die sich in Ihren bestehenden Prozess einfügt und sich mit Tools wie Adobe Premiere Pro verbinden lässt.
- Projektverfolgung – es ist gut, wenn Sie den Fortschritt Ihrer Projekte von Anfang bis Ende verfolgen können, sowohl für die aktuelle Aufgabe als auch für zukünftige Prozesse.
Fazit
Video Annotation Tools spielen eine entscheidende Rolle bei der Anreicherung visueller Projekte mit zusätzlichen Informationen, die sie sowohl für Menschen als auch für maschinelle Lernsysteme besser zugänglich machen. Und angesichts der wachsenden Menge an Videoinhalten, die konsumiert werden, kann das Annotieren von Videos im Review-Prozess das Volumen der Inhalte, die Sie erstellen können, massiv erhöhen.
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